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[AI 개념 및 이해 #3] 벡터 DB(Vector Database) 개념: Chroma, Pinecone, Weaviate 비교

검색 시스템의 진화기존검색 시스템은 단어 일치에 의존LLM 시대에서 검색 시스템은 의미 기반 검색을 가능하게 하는 벡터 데이터베이스 기술 등장전통 DB vs 벡터 DB[전통 DB]키워드 기반 인덱싱 (역섹인, B-트리 등)정확히 같은 단어를 찾아서 검색SQL 기반 쿼리[벡터 DB]텍스트, 이미지, 오디오 등 비정형 데이터를 벡터(숫자 좌표)로 저장질의(query)도 벡터화 → 가장 가까운 벡터를 검색유사한 의미를 가진 데이터 검색 기능 👉 즉, 벡터 DB는 검색 키워드 ≠ 단순 문자열 → 검색 키워드 = 벡터(의미 표현) 벡터 DB[벡터 DB 동작 원리)문서 임베딩 생성 (예: OpenAI text-embedding-3-small)벡터 DB에 저장 (텍스트 + 임베딩 + metadata)사용자 질문..
개발공부/AI 2025. 9. 7. 16:00
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