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다중 PDF에서 답변 받기 여러 PDF를 동시에 다루는 RAG 구조를 생성, 질문과 관련 잇는 파일을 우선순위로 정하여 답변하는 방법 실[구현 전략]1. 여러 PDF를 로딩 → 분할 → 임베딩 → Chroma에 저장2. 각 문서에 source 메타데이터(파일명)을 붙임3. 사용자 질문 → 관련 문서 검색 → 파일별 점수 집계4. 관련성 높은 파일 우선순위 반환5. 선택된 파일만을 기반으로 QA 실행다중 PDF RAG 서버 구축[코드 예시]1. 여러 PDF 로드 및 벡터 스토어 생성import osfrom langchain_community.vectorstores import Chromafrom langchain_community.document_loaders import PyPDFLoaderfrom l..

PDF 문서에서 답변 받기 PDF 문서를 기반으로 질문에 답변하는 RAG 서버 구축사내 문서 / 연구 자료 / 메뉴얼 같은 PDF 파일을 AI 질의 응답 시스템에 활용 가능환경 준비1. 필수 라이브러리 설치pip install langchain langchain-community langchain-openai chromadb pypdf mcp 2. OpeanAI API Key 설정export OPENAI_API_KEY="your_api_key_here" # macOS/Linuxsetx OPENAI_API_KEY "your_api_key_here" # Windows PowerShell 또는 코드 상단에import osos.environ["OPENAI_API_KEY"] = "your_api_key..