DM Log

RDP 화면 녹화 프로젝트개요여러 개의 Widnow 원격 접속(RDP) 접속 시 사용자가 작업한 내용을 녹화하고 특정 시간에 웹서버로 녹화 파일을 전송하여 웹 서버에서 녹화 파일을 재생하는 기능을 구현하기 위한 프로젝트프로젝트 환경RDP 서버 : Window Server영상 녹화: ffmpeg / Window Scheduler / BatchDB : SQLiteBackend : Python / FlaskFrontend : TypeScript / React 기능RDP 접속 화면 녹화 기능사용자 로그인 시 ffmpeg 실행 batch로 화면 녹화 시작사용자 로그오프 시 ffmpeg 실행 batch로 화면 녹화 저장 및 종료사용자 멀티 RDP 접속 시 ffmpeg 실행녹화 파일 전송 기능녹화된 파일 특정 시점에..

Infrastructure as Code란?코드로서의 인프라라는 뜻으로, 서버, 네트워크, 스토리지, 로드밸런서 등의 인프라 구성을 코드로 관리하고 자동화하는 개념콘솔에 접속해 서버를 설치하고 네트워크를 구성했지만, IaC를 이용하여 스크립트나 설정 파일로 정의하고 자동화된 배포를 수행IaC의 중요성자동화 - 사람이 직접 설정 필요 없이, 코드를 통해 자동 환경 구성일관성 - 모든 환경이 동일하게 설정속도 향상 - 서버 추가, 배포, 스케일링 작업이 몇 분 내로 완료재현성 - 인프라 문제 발생 시 동일 환경을 빠르게 복원협업 강화 - 인프라를 코드로 관리하므로 개발자, 운영자가 동일 기준으로 작업Ansible 이란?단순 자동화 도구를 넘어, 설치 - 배포 - 실행 등 시스템 관리 전반을 커버할 수 있는 ..

서론PDF Q&A 서비스의 백엔드 핵심 구조를 구현LangChain을 이용해 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 을 구성하고, IDE용 MCP 서버와 웹용 FastAPI 서버 두 가지 형태로 동시에 제공즉, IDE(CURSOR, Claude 등)에서도, React 프론트엔드에서도 동일한 모델과 벡터스토어를 사용하는 통합 AI 백엔드 구조 설계벡엔드 디렉토리 구조backend/└── pdf_server/ ├── mcp_server.py # MCP 프로토콜 서버 (IDE용) ├── api_server.py # FastAPI REST 서버 (웹용) └── app.py # 두 서버 동시 실행 (thre..

문제 링크 - https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/159993 프로그래머스SW개발자를 위한 평가, 교육의 Total Solution을 제공하는 개발자 성장을 위한 베이스캠프programmers.co.kr [문제 간단 요약] 미로에서 시작 지점(S) → 레버(L) → 출구(E) 순서대로 이동해야 한다.이동은 상하좌우로만 가능하며, 벽(X)은 통과할 수 없다.각 이동은 1초가 걸린다.레버를 당기지 않으면 출구로 갈 수 없다.도달할 수 없는 경우 -1을 반환한다. [문제 해결 방안]이 문제는 최단 경로 탐색 문제이며, BFS(너비 우선 탐색)으로 해결 가능하다.해결 순서:S → L 최단 시간 BFSL → E 최단 시간 BFS두 구간 모두 도달..

환경 설정1. 사용 버전Node.js: v22.17.1Python: 3.13.7Python은 가상환경(venv)을 사용해 프로젝트별 독립 환경을 구성할 예정이고, Node.js는 Vite + React 기반 프론트엔드 빌드2. 프로젝트 구조 설계모노레포(Monorepo) 방식을 채택하여 AI 모듈을 독립된 앱으로 구성하고, 공통 패키지를 공유하여 유지보수성을 높일 예정ai-projects/ ├─ frontend/ # 프론트엔드 (Turborepo 관리) │ ├─ apps/ # 개별 프론트엔드 프로젝트 │ │ ├─ pdf/ # PDF 전용 프론트 (/pdf) │ │ └─ ... │ ├─ packages/ ..

문제 링크 - https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/43163 프로그래머스SW개발자를 위한 평가, 교육의 Total Solution을 제공하는 개발자 성장을 위한 베이스캠프programmers.co.kr [문제 간단 요약] 시작 단어(begin)를 목표 단어(target)으로 변환변환 규칙:한 번에 한 글자만 바꿀 수 있음변환된 단어는 반드시 주어진 단어 목록(words)에 포함begin에서 target으로 변환하는 최소 단계 수를 반환변환이 불가능한 경우 0 반환 [문제 해결 방안]그래프 탐색 문제: 각 단어를 노드로 보고, 한 글자 차이 나는 단어끼리 연결DFS 또는 BFS로 탐색 가능DFS: 모든 경로 탐색 후 최소 단계 갱신BFS..

다중 PDF에서 답변 받기 여러 PDF를 동시에 다루는 RAG 구조를 생성, 질문과 관련 잇는 파일을 우선순위로 정하여 답변하는 방법 실[구현 전략]1. 여러 PDF를 로딩 → 분할 → 임베딩 → Chroma에 저장2. 각 문서에 source 메타데이터(파일명)을 붙임3. 사용자 질문 → 관련 문서 검색 → 파일별 점수 집계4. 관련성 높은 파일 우선순위 반환5. 선택된 파일만을 기반으로 QA 실행다중 PDF RAG 서버 구축[코드 예시]1. 여러 PDF 로드 및 벡터 스토어 생성import osfrom langchain_community.vectorstores import Chromafrom langchain_community.document_loaders import PyPDFLoaderfrom l..

PDF 문서에서 답변 받기 PDF 문서를 기반으로 질문에 답변하는 RAG 서버 구축사내 문서 / 연구 자료 / 메뉴얼 같은 PDF 파일을 AI 질의 응답 시스템에 활용 가능환경 준비1. 필수 라이브러리 설치pip install langchain langchain-community langchain-openai chromadb pypdf mcp 2. OpeanAI API Key 설정export OPENAI_API_KEY="your_api_key_here" # macOS/Linuxsetx OPENAI_API_KEY "your_api_key_here" # Windows PowerShell 또는 코드 상단에import osos.environ["OPENAI_API_KEY"] = "your_api_key..